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La Méthode MAIN

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La Méthode Révolutionnaire d'Assistance à l'Intelligence Naturelle

Découvrez la méthode MAIN, une approche unique qui libère le potentiel caché de vos connaissances. En alliant rigueur et simplicité, MAIN vous guide pas à pas, du discours initial à la restitution finale des données, pour révéler des savoirs précieux et exploiter pleinement l’intelligence naturelle.

Vous cherchez une solution pour structurer et enrichir vos connaissances ? La Méthode d’Assistance à l’Intelligence Naturelle (MAIN) est conçue pour faciliter la transformation d’informations complexes en savoirs utilisables. Que vous soyez dans le médical, les technologies de l’information, ou tout autre domaine, MAIN s’adapte à vos besoins.

Comment ça marche ? Grâce à un processus innovant, MAIN capture, structure et restitue les connaissances de manière rapide et efficace.

Voici quelques étapes clés :

  • Transformation du discours et des écrits en informations claires : à partir de sources orales, écrites, visuelles, détenues par une ou un grand nombre de personnes, MAIN extrait les informations et en révèle toute la pertinence pour en dégager des connaissances organisées.
  • Gestion des connaissances : à travers des arbres de connaissances et à l’aide de mécanismes d’apprentissage, MAIN visualise, enrichit et stocke vos savoirs.
  • Organisation fluide : les objets métiers, résultant des analyses, sont positionnés pour une meilleure compréhension et prise de décision. En appliquant les techniques d’alimentation des données, de regroupement et de modélisation, MAIN vous permet de dégager les concepts sous-jacents, de structurer des relations pertinentes entre objets et de générer des questions ciblées pour enrichir encore plus vos connaissances.

 

FAQ

MAIN est née de la nécessité de comprendre l’intelligence humaine à l’œuvre dans les métiers. Thierry Andro est un des pionniers de la représentation objets appliquée à des métiers. Après avoir enrichi et formalisé sa méthode en tant que cogniticien pour faire des systèmes experts, il l’a adaptée à la modélisation d’entreprises. Avec Jean Marie Chauvet (Co-fondateur de Neuron Data en 1985) ils ont écrit Objets Métier (Editions Eyrolles 1998).

La société CogniClef a été fondée en 2024 pour « Mettre en œuvre et assurer la diffusion d’une méthode d’assistance à l’intelligence naturelle appliquée à un domaine pour comprendre en profondeur cette intelligence, la modéliser et la conserver, la transmettre et la faire évoluer ». Elle entend aider à faire face aux nouveaux défis posés par les nouvelles générations d’intelligences artificielles.

MAIN permet d’aller plus vite plus loin dès qu’il est nécessaire de comprendre l’intelligence en situation de performance :

  • Aller rechercher les connaissances enfouies auprès d’un expert
  • Aller au-delà des connaissances explicites car elles sont repliées sur elles-mêmes et peuvent cacher un sous-jacent plus pertinent
  • Aller au-delà de l’apparence des éléments de connaissances facilement accessibles pour accéder aux fondements de l’intelligence sous-jacente
  • Traiter des connaissances issues de plusieurs sources redondantes, parcellaires, ou contenues dans des textes très importants.

La source privilégiée pour MAIN est le lieu où repose toute intelligence naturelle, dans la tête des personnes. Si MAIN est particulièrement efficace pour conduire des entretiens, la méthode permet de traiter une masse importante de sources :

  • Expert
  • Nombreuses personnes parties prenantes
  • Documentations
  • Rapport publié
  • Entretiens déjà faits
  • Comptes rendus d’interrogatoires ou d’enquêtes
  • Parfois la matière première est-elle même un ensemble d’écrits (réglementation)

Quand la clef de la réussite est de comprendre comment les connaissances s’appliquent en situation :

  • Préserver des expertises et des savoir-faire rares

  • Comprendre le fonctionnement d’une entreprise à des fins de modélisation

  • Permettre à des entreprises de s’adapter sans perdre leurs racines

  • Permettre la transmission des savoirs en entreprise

  • Faire évoluer des modalités d’apprentissage

  • Permettre de diffuser de bonnes pratiques

Tous les exemples types listés correspondent à des situations réelles :

  • Systèmes experts
  • Extractions de connaissances
  • Amélioration de produits et méthodes
  • Innovation produit
  • Simplification juridique
  • Exploitation de rapports de consultants
  • Réorganisation d’entreprises

MAIN étant une méthode universelle les résultats sont aussi variés que les contextes d’utilisation mais reviennent souvent :

  • Des décisions concrètes dont il est possible de vérifier la justesse allant parfois jusqu’à la mise en œuvre au travers de systèmes experts ou autres systèmes d’aide à la décision.
  • Des justifications de décisions qui sont convaincantes et des recommandations comprises et suivies d’effet notamment en organisation.
  • Des modèles opérationnels tels que des modèles de coûts dont il est possible de vérifier l’efficience et de détailler les éléments prise en compte.
  • Des cartographies de métiers ou de systèmes d’informations. Des structures de sauvegarde des connaissances exhaustives et d’un accès facile.

L’accès aux expertises et la transmission du savoir est un enjeu important pour les entreprises et pour de nombreux organismes. La difficulté réside parfois essentiellement au niveau de l’extraction des connaissances en elle-même.

Sans MAIN, le risque est de n’accéder qu’à une fraction insuffisante des éléments indispensables pour comprendre l’ntelligence naturelle ce qui conduit au mieux à un manque d’efficacité en situation de performance et au pire à une application en situation erronée.

En quoi MAIN garantit-elle la qualité de l’extraction des connaissances ?

  • Parce qu’elle permet de dépasser les limites inhérentes aux choix faits par les sources de connaissances et les idées préconçues de ceux qui les traitent
  • Parce qu’un expert ne peut pas de lui-même aborder des éléments de ses connaissances car en situation il réagit souvent de manière très intuitive
  • Parce qu’à l’échelle d’une entreprise les connaissances sont éparpillées comme de petits nodules dans l’épaisseur des pratiques quotidiennes

Pourquoi choisir MAIN ?

  • Autonomie : MAIN est une méthode très rigoureuse et très guidée qui permet aux personnes formées de prendre leur autonomie pour l’appliquer aux sujets de leur choix.
  • Rapidité et efficience : MAIN recouvre l’extraction, la modélisation et la transmission des connaissances rapidement et exhaustivement.
  • Universalité : MAIN est adaptée à tous les domaines d’application, qu’il s’agisse d’expertises individuelles ou de savoir-faire collectifs.
  • Réduction de complexité : MAIN permet le brassage de sources d’informations multiples, cachées, contradictoires, et l’analyse approfondie des systèmes complexes.

Avec un accompagnement continu à chaque étape, MAIN vous aide à surmonter les blocages, à accélérer l’extraction d’informations et à garantir que toutes les parties prenantes puissent participer activement.

Vous êtes curieux d’en savoir plus ?

Contactez-nous dès maintenant pour découvrir comment MAIN peut transformer votre manière de travailler.

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